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改进的线性局部切空间排列算法
李文华
计算机应用
2011, 31 (01):
247-249.
线性局部切空间排列算法（LLTSA）是一种能很好的适用于识别问题的非线性降维方法，但LLTSA仅仅关注了数据的局部几何结构，而没有体现数据的整体信息。本文提出了一种基于主成分分析（PCA）改进的线性局部切空间排列算法（P-LLTSA），该算法在Linear-LTSA的基础上，考虑了样本的全局结构，进而得到更好的降维效果。在经典的三维流形和在MNIST图像库手写体识别的实验中，识别率较PCA、LPP，LLTSA有明显提高，证实了该算法在识别问题中的有效性。
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